作為機器視覺係統的重要組成部分，圖像處理軟件主要通過對圖像的分析、處理和識別，實現對特定目標特征的檢測。由於機器視覺係統在現代工業領域的廣泛應用，使應用於機器視覺係統的機器視覺軟件技術得到了高速發展。
目前，機的競爭，已從過去單純追求軟件多功能的競爭，轉向對檢測算法的準確性、高效性的競爭。常規的機器視覺軟件均可提供搜索、光學字符識別、邊緣blob分析、卡尺工具等多種檢測功能。但由於算法設計不同，其檢測效果卻存在較大的差異。優秀的機器視覺軟件可對圖像中的目標特征進行快速而準確的檢測，並 大限度的減少對硬件係統的依賴性。麵對不同公司的機器視覺軟件，客戶在挑選時應考慮哪些因素呢？
1.定位
對象或特征的精 確定位是一個檢測係統或由視覺引導的運動係統的重要功能。
2.光學裝置與照明
適當的光學裝置和照明對視覺應用的成功至關重要。
3.完整的工具集對綁在一起的多個工具
機器視覺軟件主要以兩種典型的形式出售，一種是完整的視覺工具集，另一種是用於特定任務的工具應用，終用戶的應用將決定是使用一套完整的視覺工具集還是使用眾多的特定工具。
4.編程和操作方便、簡潔、直觀的圖形界麵是容易使用和設置的關鍵
機器視覺產品主要區別在於它們的圖像接口，接口應該從“設置”和“操作”兩方麵來評價。
5.亞像素精度
機器視覺係統具有亞像素的能力，即這些算法能夠測量或得出比一個像素更小的單位。
6.將來的升級
機器視覺係統可應用在兩種場合，當選擇一個係統時應該考慮係統將來的升級。
7.圖像預處理
圖像預處理算法能把圖象的特征點放大，以使視覺工具能更好的檢測它們。
8.視覺引導的運動
如果你的應用需要一個視覺係統來引導機器人，那麽必須知道視覺係統與運動係統是如何集成的。
